Abstract
Ushbu tadqiqot O'zbekistondagi oliy ta'lim muassasalarida o'quv yuklamasini boshqarish va optimallashtirishga qaratilgan bo'lib, yuklamani teng taqsimlash va samarali tashkil etish uchun mashinali o'rganish modellarini qo'llashning usullari va afzalliklarini tahlil qiladi. Ushbu ishda regressiya, tasniflash va klasterlash modellari orqali yuklamani prognozlash va boshqarish imkoniyatlari o'rganilgan. Tadqiqot natijalari yuklama taqsimotini yaxshilash va o'qituvchilarning samaradorligini oshirish uchun muhim ko'rsatkichlarni aniqlashga yordam beradi.
Keywords
O'qituvchi yuklamasi
oliy ta'lim
mashinali o'rganish
regressiya
tasniflash
klasterlash