Abstract
В данной статье рассматривается проблема оперативного и надежного прогнозирования химико-технологических процессов, а также вопрос разработки иммунно-сетевых алгоритмов, направленных на её решение. Химико-технологические процессы характеризуются множеством неопределённостей, внешних помех и сложными динамическими свойствами. Поэтому традиционные методы прогнозирования не могут в полной мере отразить реальное течение процесса. Предлагаемые иммунно-сетевые алгоритмы созданы по аналогии с механизмами самоадаптации и памяти биологической иммунной системы и обеспечивают высокую точность при онлайн-наблюдении и прогнозировании параметров процесса. В статье представлены математическая модель алгоритмов, принципы их построения, а также применение к химико-технологическим процессам. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предлагаемого подхода и обосновывают возможности его использования для повышения производственной эффективности, обеспечения безопасности и оптимизации технологических процессов.