Publication Details
Abstract
Ushbu tezisda statistik modellashtirishning nazariy asoslari va amaliy qo‘llanilishi o‘rganiladi. Statistik modellar zamonaviy muammolarni hal qilishda, qaror qabul qilishda va prognozlashda muhim ahamiyatga ega. Tadqiqotda chiziqli va chiziqli bo‘lmagan regressiya, klasterlash va vaqt qatori tahlili kabi modellashtirish usullari ko‘rib chiqiladi. Modellashtirish natijalari turli sohalarda, jumladan, iqtisodiyot, sog‘liqni saqlash va marketingda qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Ma’lumotlar R, Python va SPSS kabi dasturiy ta’minotlar yordamida tahlil qilinib, natijalar vizuallashtiriladi. Tadqiqot statistik modellashtirishning innovatsion yondashuv sifatida samaradorligini ta'kidlaydi va ma'lumotlar asosida qaror qabul qilish jarayonini optimallashtirishga qaratilgan.