Publication Details
Issue: Vol 28, No (2026)
Pages: 15-20

Abstract

В данном исследовании анализируются возможности использования технологий искусственного интеллекта в процессе прогнозирования рисков в сфере розничных банковских услуг. Развитие процессов цифровой трансформации в банковской системе создает необходимость совершенствования методов управления рисками. В ходе исследования были изучены возможности оценки кредитных рисков, анализа финансового поведения клиентов и заблаговременного выявления рисков с использованием моделей на основе искусственного интеллекта. Также была подчеркнута важность технологий искусственного интеллекта в автоматизации банковских операций, выявлении мошеннических транзакций и повышении эффективности банковских услуг. Результаты исследования показывают, что использование технологий искусственного интеллекта является важным фактором совершенствования системы прогнозирования рисков в банках и обеспечения финансовой стабильности.

Keywords
Искусственный интеллект прогнозирование рисков розничное банковское обслуживание кредитный риск банковская система машинное обучение большие данные цифровое банковское обслуживание финансовые риски банковские технологии